2. ML overview, Visual Features for ML, Language Model & Word Embedding, Neural Network, Convolutional Neural Network, Recurrent Neural Network
기말고사를 대비하기 위한 글이다. ML overview 1. Types of learning Supervised Unsupervised (self-supervised) Discrete Classification Clustering Continuous Regression Dimensionality Reduction 2. Classification 대표적인 모델은 K-NN, Logistic regression, SVM이 있다. K-NN f(x) = laber of the nearest training data Logistic regression 모델 결과값에 따라 분류한다. SVM 2개 class 분류를 잘하는 hyper-plane을 찾는 모델이다. * hyper-plane : \( w^{T}x+b \) *..
2023.05.01