고차원의 정보를 효과적으로 이해하는 방법이다.
The Perceptron
Single Layer Neural Network
Activation Function
Non-linearity boundary 생성을 가능하게 해준다.
Forward Propagation
Perceptron의 전파과정과 같다.
Backpropagation
The problem of Overfitting
Layer와 Node의 수가 많아질수록 생기는 문제이다. Regularization을 통해서 해결할 수 있다. 가장 쉬운 방법으로는 Dropout 방법이 있다. 그냥 Layer의 node를 일부 지우는 방법이다.
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